I.A. en santé : suivez les séminaires publics en ligne !

A partir du jeudi 9 janvier 2020, tous les 15 jours, la Chaire d’Intelligence Artificielle en Santé de l’UFR vous propose de suivre des séminaires en ligne gratuitement. L’objectif est de couvrir, par une approche systémique, l’ensemble des concepts et applications de l’IA en santé. L’enseignement est organisé en 15 modules, chacun dédié à une application. 

Ces séminaires publics porteront sur des questions éthiques, légales et entrepreneuriales de l’IA en santé et s’adressent aux personnes intéressées par l’I.A. en santé, en droit, éthique, entrepreneuriat, professionnels de santé, ingénieurs en informatique, enseignants-chercheurs…

Pour suivre les séminaires en ligne, cliquez sur le lien.

Pour suivre les actualités de la chaire, remplissez le formulaire ci-dessous ou envoyez un e-mail à patricia.kmmr@gmail.com

 

 

 

Programme

– Module 1 : démystifier l’IA en santé par Bertrand Rondepierre (Research Program Manager, Machine Intelligence, Google AI et rapporteur de la mission Villani sur l’Intelligence Artificielle)

  • Introduction générale à l’IA en santé

– Module 2 : centres de données médicales

  • Utiliser l’IA pour générer des bases de données structurées à partir de dossiers médicaux de vie réelle

Implications en santé publique (informatique médicale, épidémiologie, administration)

– Module 3 : Comportements

  • Utiliser l’IA pour analyser les comportements humains

Implications en santé/ spécialités : psychiatrie, toutes les spécialités.

– Module 4 : Automédecine

  • Utiliser l’IA pour évaluer et promouvoir la santé individuelle sans l’aide d’un médecin ; focus sur les devices, les applications , et les informations disponibles pour le grand public.

Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

– Module 5 : Databases Omic

  • Utiliser l’IA pour analyser les données de très grande dimension ; explorer la structure des données ; lien entre les différentes omics et le devenir clinique

Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

– Module 6 : Veille sanitaire

  • Comment l’IA peut améliorer la pharmacovigilance et la pharmaco-épidémiologie

Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

– Module 7 : Avatar

  • Utiliser la biologie de système pour modéliser les organes et l’organisme de chaque individu, avec optimisation des modèles à partir de ses données personnelles de santé.

Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

– Module 8 : Imagerie

  • Utiliser l’IA pour analyser les images et vidéos

Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités « morphologiques » (radiologie, anatomo-pathologie, ophtalmologie, endoscopie)

– Module 9 : Inspection

  • Utiliser l’IA pour analyser des images et des vidéos correspondant à ce qu’un médecin peut voir (inspection).

Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

– Module 10 : Utilisation de données non médicales pour la Santé

  • Utiliser l’IA pour capturer des informations ayant un impact sanitaire à partir de données publiques (réseaux sociaux, pollution, etc…)

Implications en santé/spécialités : santé publique (épidémiologie)

– Module 11 : Robots

  • Dans quelle mesure les robots peuvent être utilisés comme des effecteurs de l’IA en Santé ?

Implications en santé/spécialités : chirurgie, prise en charge de la dépendance, toutes les spécialités.

– Module 12 : Télémédecine

  • IA qui contribue à améliorer l’interaction à distance entre le patient et le médecin.

Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

– Module 13 : Médecine personnalisée

  • Comment l’IA peut aider les médecins à choisir le meilleur traitement et la meilleure surveillance pour un patient donnée.

Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

– Module 14 : organisation médicale

  • Comment l’IA peut aider l’organisation sanitaire (gestion hospitalière des lits, des flux de patients…)

Implications en santé/spécialités : gestion hospitalière

– Module 15 : Formation médicale 

  • Outils d’IA pour améliorer la formation médicale ; formation des futures médecins aux outils à base d’IA.

Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

En savoir +  :

Site de la Chaire 

Contact :

Chaire Intelligence Artificielle en Santé
24 rue du faubourg Saint-Jacques 75014 Paris
2e étage
patricia.kammerer@u-paris.fr
patricia.kmmr@gmail.com